目前，公共资源交易已经实现了从分散到集中，从有形市场到无形市场的转变。交易信息互联互通、公开透明。在此基础上各地在积极推进公共资源交易向智能化转型升级，纷纷开展大数据、第三方评价等研究应用。本次培训会上，《公共采购》杂志总编辑何晶从这两方面为大家梳理思路，提供路径。

       政务大数据对未来的影响

       社交网络平台不仅给我们提供了寻找和维持朋友、同事关系的场所，也将我们日常生活的无形元素提取出来，再转化为可作新用途的数据。数据化不仅能将态度和情绪转变为一种可分析的形式，也可能转化人类的行为，这些行为难以跟踪，特别是在广大的社区和其中的子人群环境中。

       尽管数据长期以来一直是有价值的，但通常只是被视作附属企业经营核心业务的一部分，或者被归入知识产权或个人信息中相对狭窄的类别，但在大数据时代，所有数据都是有价值的。

       政府在大数据领域的作用非常大，这是由大数据的特殊性决定的。大数据的数据量巨大，尤其随着互联网、物联网的发展，带来了大量有关人的行为的数据，这些数据会使我们对个体、群体、社会都产生更深刻的理解。为了避免隐私泄露，必须由具有公信力的政府负责“清洗”。

       大数据是公共基础设施，要通过对数据的深度挖掘，才能找到应用价值。所以在商业公司对大数据挖掘时，必须要由政府来负责大数据系统的基础设施的建设和数据的存储，以及制定规则。

       大数据往往也需要惠及多数人。这也需要政府做相对公正的判断和公正的监督。大数据的掌握者不光比普通人更了解社会，也了解每一个人。同时他们也有机会左右舆论，甚至左右每个人的命运。所以需要政府强力介入，这些都是由大数据的特殊性决定的。

       同时，政府的水平决定了大数据产业水平。因为整个大数据产业的一大块业务就是政务大数据，另一方面是因为大数据产业受政府的管制和影响。据《2016中国大数据交易产业白皮书》统计，2015年，政府大数据应用市场规模达到16亿元。预计今后的两三年内，政府大数据应用市场规模将成倍增长，2020年政府大数据应用市场规模将达1407.5亿元。

       中国政府的大数据应用具有巨大商机，中国企业需要向国外学习，事前周密研究分析，对未来趋势发表态度，并用态度影响客户。具体到政务大数据，中国企业应当多从政府角度研究如何造福社会，才能让政府的大数据产生更大的价值。

       公采传媒旗下的北京云采科技有限公司(简称云采科技)搭建的公共资源交易大数据分析平台，是通过汇集全国各级政府公共资源交易数据，利用自主研发的大数据智能分析模型,在全面采集、深入分析的基础上，提供专业性的全国数据智能分析系统。

       系统功能强大，首先是全面客观，通过采集全国交易平台数据，可将某一地数据与全国数据类比深度分析;其次能够预警前瞻，能够清楚了解市场现状和发展前景趋势。及时准确发现问题并提供解决方案，确保管理和服务正确性和科学性。

       系统按省级、省本级、市级及区县级4级划分，对全国范围内的交易情况进行统计梳理，同时又按工程建设、政府采购、土地矿权、国有产权及PPP等交易类型分别对交易方式、投资主体、项目标的、行业领域、招标采购人等进行分析统计。

       “互联网+”为第三方评价工作赋能

       针对政府大数据面临的挑战，由科研机构、智库、数据公司等应用大数据技术和数据科学展开的第三方评价能对政府的智能决策起到重要的辅助作用。

       评价工作是国际上的通行做法，对产品、对服务、对管理体系、对企业，系统是不是符合相应的技术要求和标准，由第三方独立评价机构给予象征评价、符合性的评价。这对于保证产品的质量，提升企业管理水平，促进贸易流通起着至关重要的作用。引入第三方评价，实质就是设立真正公正的裁判，由裁判对观众(社会)负责，对行政部门进行监督和评估。

       第三方评价主要包括服务提供、服务保障、服务改进与创新等三个方面。通常是指市场主体评价，主要是参与交易活动的各方主体对服务提供、服务保障、服务改进与创新的满意度。这样的评价有一定的局限性，例如，采取的抽样调查，样本数量有限;受访人员混杂，评价维度单一，客观、公正性难以保证;社会调研机构缺乏专业知识等。

       云采科技设计开发的第三方评价系统，是以政府绩效评估、政府服务评估、工作成效评估、社会舆情评估、公众需求评估及基础设施评估等六个维度开展第三方评价的智能系统。系统前端通过用户信息确认、推送问卷、提交主观评价、管理历史交易行为记录可实现信息交互;系统后端通过汇总项目评价数据、评价维度分析、数据结果分析及展示风险预警等来分析交易行为、提供监管依据。

       云采科技第三方评价让管理更科学，系统具有独立评价，检测全部项目和全部主体，而不是抽样检查，并通过对不同主体的360度环评，提升各方主体参与交易活动的能力;问题预警，分析并发现交易过程中需要完善问题、不良项目和可疑的违规行为并预警;动态监管，通过闭合式智能系统对全过程动态监管，实现精准挖掘、主动采集、实时呈现等功能。