建设工程交易是一个由多方主体、各种因素构成的复杂系统，本期研讨班上，深圳市建设工程交易服务中心调研员丁子彧，以深圳2003年实行电子化交易以来，真实、客观、动态记录的建设工程招投标过程中各类信息为基础，为大家分享了利用大数据宝库如何预判招投标倾向性。

神经网络算法确定招投标倾向性采用神经网络算法，通过分析房建工程和市政工程我们发现，招标人选择中标人时更注重企业资质，高资质等级企业是招标人的首选。为了规避“廉政”风险，在由招标人行使职权的定标活动中，招标人往往选择随机性强的抽签定标方法；而在由评标专家主导的评标活动中，为了能借助专家的智慧评选出真正质优的投标人，大部分招标人选择了主观性更强的评标方法。此外，一级资质企业在采用主观性强的定标方式中能获得更大的中标概率，而其他企业如果要获得较高的中标机会，最佳的选择是参与采用抽签定标的项目竞争。

就房建工程而言，无论采用哪种评标、定标方法，中标概率较大的都是一级资质的房建企业；招标人倾向选择与抽签有关的随机性定标方法，包括先评后抽法、票决抽签法，较少选择主观性强的定标方法，如票决法；有超过三分之二的招标人在评标中选择了主观性较强的票决法；招标人在选择主观性较强的定标方法时，一级资质企业的中标概率更大，在一半的分支上中标率几乎达到100%；二三级资质企业在随机性较强的定标方法中能获得较高的中标率。

再看看市政工程，招标人在定标时倾向于选择与抽签有关的随机性定标方法，在评标时则倾向于选择主观性较强的票决法；一级资质企业在主观性较强的定标方法中获取项目概率更大，二、三级资质企业在随机性较强的定标方法中能获得较高的中标率。

应用数据分析检查实施效果深圳于2012年6月发布《关于深化建设工程招标投标改革的若干措施》（深建市场〔2012〕72号）（以下简称“72号文”），以发布时间为节点，从各类资质企业中标率、中标价相对招标控制价的下浮率两个维度，应用大数据技术分析“72号文”执行效果，同时可以看到企业间是如何展开竞争的。

“72号文”实施前，一级企业预测中标率呈平稳发展态势；二级企业预测中标率呈稳步上升态势；三级企业预测中标率呈下行趋势。“72号文”实施后，除了一级企业继续保持平稳发展态势外，其他企业实际中标率曲线都出现了明显拐点：二级企业一改以往的上升态势，走向了下行通道；三级企业中标率曲线站在了预测曲线之上，扭转了下行趋势，稳步走高。

“72号文”的实施，一级企业（包括未纳入分析的特级企业）等资质等级较高企业的市场占有率稳步提高，说明政策在鼓励企业做大做强方面起到了积极作用。二级企业夹在一、三级企业之间，在获取技术复杂工程时显得力不从心，又不愿以出让更多利益的方式来获取其他工程，结果市场份额不断萎缩。

三级企业为了提高中标率，大幅度降低工程造价，市场份额稳步提升。公