【公采传媒/《公共采购》杂志、公共资源网 通讯员 石定雄】在数据信息规模呈现爆炸式增长的今天，大数据技术逐步成为公共资源交易监管弯道取直、后发赶超的重要引擎。新形势下，湖北省以创新公共资源交易监管为目标，以大数据技术为依托，以围标串标、主体信用风险、专家异常等为突破口，探索公共资源交易领域大数据监管的思路与方向。

　　根据全省公共资源交易热点、痛点、焦点、难点，湖北省公共资源交易监督管理局围绕“交易过程监测”“营商环境监测”“交易主体监管”“评标专家监管”四个方面，探索公共资源交易大数据监管的研究方向与发展思路，构建政策链、信息链、技术链、资金链、服务链五位一体的湖北公共资源交易监管路径，实现公共资源交易“事前、事中、事后”的全流程动态预警与实时监控。

　　让交易过程监测“动”起来

　　针对公共资源交易各环节可能存在的异常及风险点，通过大数据技术及时监测预警，协助监管人员准确定位问题点及相关责任人进行针对性管理，打破传统事后监管模式的限制，变被动为主动、由人防转技防，保障公共资源交易全流程的合法、合规、合理运行。

　　项目整体异常。通过项目终止率、项目流标率、项目投诉率等指标，监测把握公共资源交易全貌，对某个时间段内整体的项目异常情况进行实时监控提醒，协助监管人员及时修正维护公共资源交易市场秩序。

　　专家抽取异常监测。联动工商等其他行政部门，打通全省信息数据通道，围绕股权关系、回避单位、亲属关系等因素，有效监管评标专家抽取异常。

　　交易周期异常检测。严格管控公共资源交易关键时间节点，实时监测预警交易周期异常，防止违规违法现象滋生。

　　让营商环境监测“活”起来

　　优化营商环境、推动服务高质量发展，是进一步深化“放管服”改革、改善公共资源交易市场环境的重要环节。

　　以大数据技术为工具，湖北省公管局围绕市场集中度、市场活跃度、市场开放度、市场竞争度、市场流动性五个维度选取关键性指标，构建营商环境多维度评估模型，进一步挖掘公共资源交易监管的大数据价值蓝海，科学分析市场垄断情况、行业整体活跃度表现、对省外企业包容开放情况、行业整体竞争程度、市场主体流动情况等重要问题，实现海量数据信息的可视化呈现与可量化评价。

　　大数据分析模型可以周期性、连续性、直观性地反映湖北公共资源交易市场动态及发展趋势，协助有关部门进一步指导行业宏观政策调控，明确市场管理重点，优化资源要素配置，保证全省公共资源交易市场的正常新陈代谢和适度竞争，为全面实现交易市场、交易主体、交易行为的集中预判、科学管理提供有力的数据支撑。

　　让交易主体监管“用”起来

　　针对内部数据与外部数据、历史数据与实时数据、直接数据与间接数据等不同维度的分析，可用以科学监测预警公共资源交易主体的围串标风险及信用风险，优化主体画像功能，促进全省公共资源交易阳光操作。

　　防治围串标风险是当前湖北公共资源交易监管的重点任务之一。根据围串标常见问题，围绕预审通过或中标后放弃、上传IP及时间、中标指向性、中标单一性、亲属关系、投标效能、同投关系、硬件关系、股权关系、标书相似性等指标，科学设置不同维度线索。通过前期对招标人历史招标情况、项目中标人情况、投标人历史投标数据、投标人历史中标数据等信息的分布式存储，构造各交易主体间的复杂关系网络，结合主体共同投标次数、中标单个招标人项目过多、硬件共用情况等信息，有效甄别围串标风险社团，综合判断围串标主体，全面狙击围串标黑手，大力防治违法违规乱象。

　　防控主体信用风险是大数据监管与信用监管融合的重要体现。根据《湖北省公共资源招标投标不良行为量化管理办法》等相关文件要求，湖北构建贯通全省的信用服务平台，积极对接全国信用信息数据，全面优化“信用红榜”“黑名单”等模块，利用大数据技术实现不良行为记录、奖惩记录、法律诉讼、量化记分、信用修复等信息数据的汇总发布，实时报送“信用湖北”。公管局以严格执法、信用监管为核心，针对有信用风险记录的企业进行监测预警，便于相关监管人员提前防范交易风险，防治排查资金流失、项目质量隐患，合理约束及规范交易主体行为。

　　完善主体画像功能是大数据监管的重要实现方式。针对交易主体信息孤岛、监管成本高等突出矛盾，通过大数据技术，利用标签库产出的高度精练的特征标识，构建交易主体整体全景画像和个体全息画像，可实现“全面监管+精准监管”的双轨道模式，全面把控交易主体基本动态、行为偏好以及风险指数，为实现事前预防、事中监测、事后查证提供支撑。

　　让评标专家监管“准”起来

　　评标专家管理对影响公共资源交易质量具有关键性作用。湖北省公管局借力大数据技术，以提升专家抽取质量和评标专家管理效率为导向，深入挖掘、分析数据信息价值，探索评标专家管理盲点、难点，优化评标专家准入退出机制，助力大数据监管落地实施。

　　大数据技术能分析专家库专业充足度。通过整理完善公共资源交易评标专业目录，构建专业充足度计算模型，大数据分析系统将实时监测评估各专业内专家数量的充足情况，帮助相关管理部门及时发现、补充人数不足的专业，进一步提升专家专业与评标项目专业的适配性及合理性，全力推进专业齐全、数量充足、管理完善的专家库建设，保证专家评标工作的顺利进行。

　　大数据技术能防控专家能力风险。运用大数据思维，从专家基本信息、历史评标记录、评标行为等多个方面，年龄结构、学历职称、实践经验、专业能力等多个维度着手，进一步加强评标专家质量管理。围绕专家出勤情况、专家评标时长、专家评标打分数据等，合理分析专家评标习惯、评分偏离度、签到时间波动情况等指标，大数据系统可科学评估专家评标水平及是否存在异常行为，实现专家入库、专家抽取、专家评标的全流程监测预警，进一步补齐公共资源交易评标专家监管短板。

　　大数据技术能防控专家信用风险。为加强专家信用风险管理，湖北省公管局针对评标专家履职情况定期开展抽查、检查、督查工作，积极参与国家及省级诚信建设，全面对接征信系统，加快建立贯通全省、连接全国的专家诚信档案库，实时公布评标专家红、黑名单，建立健全专家奖惩制度，对失信人员(专家)进行联合惩戒，严格执行专家准入清退机制，进一步保障评标专家的公正履职、公平评审。

　　当前，湖北公共资源交易监管的发展仍处于探索期和成长期。一方面，更大规模、更广范围、更深层次的海量信息数据源，对湖北公共资源交易监管工作提出更高要求;另一方面，电子监管仍处于起步阶段，未能真正“用起来”“强起来”，构建湖北公共资源交易电子监督“全省一网”仍需加力。只有加快度过公共资源交易监管机制改革转型阵痛，才能实现由传统监管到电子监管再到大数据监管的跨越式突破。

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