安徽省池州市公共资源交易中心事务部 詹磊

　　大数据、云计算、人工智能技术应用于公共资源交易领域，对提升服务、交易、监管质量和效率有着显著的效果。

　　目前大数据技术在公共资源交易领域的应用主要体现在：通过对市场主体投标行为、投标文件项目报价合理性、代理机构交易各环节工作时效、项目类型及成交价格的统计与分析，为相关部门在打击投标人围串标、提高交易效能、促进市场良性竞争、研判宏观经济形势等方面提供重要的参考依据。同时，大数据应用应拓展到为市场主体提供更加精准、科学服务的层面。

　　使用云计算能够有效降低平台搭建维护成本。各地代理企业可以通过购买云计算服务，避免硬件设施投资及组建专业维护团队的成本投入，其要做的仅仅是部署使用交易平台软件系统，按月或年支付云计算服务费用和交易平台软件系统使用费用，有效降低一次性投资的风险，缓解企业资金压力。

　　展望未来，人工智能在在线获取以往项目特征数据并对其进行深度分析，从而对当前项目需求做出正确认识，利用语音技术，与招标人形成互动，最终确定需求方案等方面将发挥重要作用。通过在招标文件样本库中搜索完成项目招标文件编制，预约开标时间，定向推送招标文件，在线接收投标人质疑及投诉并反馈至招标人，辅助招标人进行质疑回复及投诉处理。开评标时，向投标人定向推送废标理由，分析投标人需求响应，并给出响应程度结论，为招标人定标提供依据。