【公采传媒/《公共采购》杂志、公共资源网】大数据是信息化时代的“金矿石”。从电子化交易系统的融通，到交易数据的海量汇聚，再到大数据分析助力服务、监管和决策，各地公共资源交易机构积极探索，构建多维度大数据分析模型，实现交易大数据分析的多维度、多层次应用。

　　2018公共资源交易大数据论坛现场发布了《公共资源交易大数据应用发展调研报告2018》，同时，贵州、北京、宁夏、甘肃、安徽、四川等14省市公共资源交易管理或服务机构自愿参与，共同发起“公共资源交易大数据跨区域协作行动倡议”，共同引领全国公共资源交易大数据的发展。

　　统一数据，提升数据汇聚质量

　　在平台打通的基础上，各地纵向汇聚了省市县公共资源交易平台产生的海量交易数据，横向联通了有关行业行政主管部门的监管数据，同时融合社会大数据企业的数据资源，形成了跨区域、跨行业、跨部门、跨时间、跨数据源的公共资源交易数据总站，为大数据分析应用打下坚实基础。

　　成都市公共资源交易服务中心全面推进电子交易云平台与发展改革、建设等行业主管部门系统对接，实现房建、市政、水利、交通等项目市场主体信用信息对接共享。

　　深化大数据分析，各地还面临公共资源交易数据体量大、来源多样，尚未形成统一的数据规范、数据处理利用成本高等问题。全面梳理数据统计项，规范数据统计标准和口径，完善大数据平台建设也成为当前各地推进大数据分析的首要任务。

　　江苏省公共资源交易中心抓“统一数据”，与南京市公共资源交易中心共同研究主体信息库、大数据分析等数据规范，制定了《江苏省公共资源交易平台系统数据接口规范标准(V3.0)》(征求意见稿)，为建成全省统一平台、数据信息互联互通、共享共用打下坚实基础。

　　昆明市公共资源交易中心引入大数据分析统计评价，增设“交易数据统计模块”，由系统完成实时数据统计和分析，改变各业务部门人为统计的口径和标准不一、统计时点不一、数据不准确、更新不及时等现象，提高数据的准确性、有效性和可比性。

　　数据应用，打造多维分析模型

　　近年来，各地积极推进，不断延伸公共资源交易大数据分析应用的内涵和外延，从市场主体交易行为、宏观经济趋势预测、交易服务效能评估、交易价格合理性分析、市场交易主体集中度、参与交易竞争活跃度、药品采购趋势预判等多个维度对公共资源交易活动开展深度分析、预警、监测，充分发挥交易大数据“照妖镜、风向标、晴雨表”的作用。

　　作为大数据分析的先行者，贵州省公共资源交易中心率先提出“数据理政、数据服务、数据监管”三大主题。重庆市公共资源交易大数据分析应用平台提出实现数据统计、数据监管、数据预测、主体分析四大功能。南宁市公共资源交易中心围绕“创新平台服务、强化行业监管、驱动智能预测”三大主题，深化大数据分析应用。湖南省公共资源交易中心聚焦“智慧综合”“智汇经济”“智惠民生”“智慧防控”“智绘战略”五大主题，以大数据战略推动平台高质量发展。

　　数据统计，洞悉交易发展形势

　　当前，各地交易机构普遍建立起数据分析平台，不断加强对公共资源交易信息、交易主体数据等进行深度、动态、多角度、多维度统计分析，实行一月一汇总、一季度一分析，出台年度数据分析报告，为各方全面了解全市公共资源交易情况提供可视化展示。

　　甘肃省公共资源交易大数据平台在省市两级电子交易服务系统部署，实现了全省交易数据的采集、清理、存储、展现和应用，向政府定期不定期呈报各类项目交易情况;向各市州展示各地区交易统计情况;向各行业主管部门分别展示行业交易情况;向各市场主体展示全省投资交易信息。

　　银川市公共资源交易中心着重加强对公共资源交易各类信息数据的汇总、整理、分类、分析和应用，为各级政府、行业部门、社会服务机构和社会公众提供数据查询、预警服务和数据统计分析等。

　　南宁市公共资源交易大数据服务包括对内和对外两方面。对外的数据服务体现在南宁中心门户网站上，主要是为投标单位、监理单位提供数据服务。对内的数据服务主要是为南宁中心自身的监督、管理、决策提供依据。通过大数据对总体项目的分析，可以清晰地了解各类交易的节约率。

　　数据监管，深挖交易违规线索

　　通过大数据深度分析和技术的应用，可以精准刻画市场主体画像，有效提高交易过程中问题研判的效率和精准度。

　　内蒙古通过搭建全区公共资源交易大数据应用平台，为解决围标、串标行为造成不公平竞争，市场主体的信用信息不完整等固有矛盾提供数据支持。

　　湘西州公共资源交易中心重点开发运用的数据动态展示分析系统，对招标人、投标人、采购人、供应商、竞买人、招标代理机构、行政监管部门等人员进行全方位的数据采集和研判分析，纳入信用体系建设，降低决策风险和廉政风险。

　　台州市在全省率先建成公共资源交易大数据应用分析平台，通过数据采集、清洗、建模挖掘，实现交易主体行为分析、评标专家行为分析、交易效能评估等8个专题的数据可视化大屏呈现，实现交易态势清晰可见、宏观决策有数可依、公共服务精准有效、违规行为无处遁形。

　　此外，采用大数据手段还可有效分析交易时长、节点和工作流程等，准确定位冗余环节、程序堵点，通过设置质量效能监测点，预警督办超期事项，对交易数据进行精确监测。例如，南京市公共资源交易中心打造的“晶项链”服务平台已将交易项目涉及的260个数据点汇集成一张电子清单，同时对72个交易重点环节和敏感节点实行红、黄、蓝灯三级预警显示，及时发现、快速锁定交易中各类异常情况。

　　数据决策，提升市场调控能力

　　借助于大数据的分析，作出较为精准的预测、预警，可实现为决策服务的目的。数据决策就是利用不同的预测性建模技术，对招投标的重点领域进行预测。

　　湖南省公共资源交易大数据平台的建筑业产值预测功能，可以通过工程建设项目交易历史数据与当前交易情况数据，建立工程建设项目交易情况与建筑产业值之间关联分析模型。通过交易情况进而对建筑业产值进行预测，进而对当地建筑产业生产规模、发展速度、经营成果等进行分析预测，为当地制订经济建设计划提供依据。

　　苏州市公共资源交易大数据分析平台应用TCI企业竞争力指数的计算模型来分析和综合评价企业交易竞争力，预测本年度下月的交易数据。

　　四川省政府政务服务和公共资源交易服务中心通过定量精确分析工程招标和政府采购市场行情及发展趋势，发布工程和采购需求分析报告，指导企业做好市场研判，为企业提供市场决策服务。

　　大数据分析通过交易海量数据统计和分类分析，为甄别、预警违法违规行为，实行科学、精准、高效的智能化监督提供重要依据;为把握市场动态、预测行业趋势和研判经济形势提供研究数据支撑;为制定完善相关法律制度和政策措施提供决策支持。

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